Журнал «Экономические стратегии», рубрика: «ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЙ И ОТРАСЛЕВЫХ КОМПЛЕКСОВ»


Роль горнодобывающей отрасли в экономике Узбекистана и совершенствование ее налогообложения (на примере Навоийского горно-металлургического комбината)

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.39-43

В статье проанализирована деятельность Навоийского горно-металлургического комбината, его достижения в производственной и инновационной сферах, а также вклад в экономику Узбекистана. Изложен механизм налогообложения горнодобывающих предприятий Республики Узбекистан, приведен сравнительный анализ налогообложения горнодобывающих компаний в зарубежных странах. На основе передового зарубежного опыта представлены рекомендации по совершенствованию налогообложения горнодобывающей отрасли Республики Узбекистан.

Источники:

1. Годовые статистические отчетности ГП «Навоийский ГМК» за 2009-2019 гг. Официальный сайт НГМК https://www.ngmk.uz/ru.

2. Налоговое Законодательство Республики Узбекистан в 2020 году. Ташкент. NORMA. 2020. 400 с.

3. Обзор горнодобывающей промышленности, 2019. Интернет портал консалтинговой компании «Прайс Уотер хауз Куперс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.pwc.ru (дата обращения: 15.07.2020).

4. Березовский П.В., Березовский П.В., Пашкевич М.А. Практика налогообложения в сфере недропользования ряда горнодобывающих стран // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2012. (11). С. 175-177.

5. Бобылев Ю.Н. Мировой опыт налогообложения добывающей промышленности. М.: Рос. акад. нар. хоз-ва и гос. службы при Президенте РФ, 2013. 67 с.

6. Золотухина Т.В. Показатели EBIT и EBITDA: особенности вычисления по данным МСФО-отчетности // Корпоративная финансовая отчетность. Международные стандарты. – 2015. № 5 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://finotchet.ru/articles/90/ (дата обращения: 19.07.2020).

Моделирование концептуальных принципов формирования энергетической стратегии потребления природного газа промышленными предприятиями

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.26-38

Исследование методических и методологических аспектов управления экономическими процессами позволило авторам определить основные концептуальные принципы формирования энергетической стратегии использования природного газа на промышленных предприятиях и распределить их по группам. В представленной статье приводится авторская классификация системы принципов формирования энергоэффективной стратегии использования природного газа на промышленном предприятии, дан анализ рассмотренных принципов по данной проблематике, что позволило объединить их в следующие целевые группы: организационно-экономическую, финансовую, эколого-технологическую, методологическую и специфическую. Авторы предлагают, формулируют и обосновывают два новых специфических принципа формирования энергетической стратегии: принцип рискозащенности энергетической стратегии и принцип реорганизации энергетических цепочек потребления природного газа на предприятии. Для большинства представленных принципов разработаны регрессионные модели для их количественной оценки. Делаются выводы относительно предложенной классификации принципов, согласно которой все принципы обладают одинаковой значимостью при реализации энергетической стратегии и должны реализовываться и исследоваться одновременно.

Источники:

1. Аакер Д. Стратегическое рыночное управление / Д. Аакер; пер. с англ. под ред. С. Г. Божук. СПб.: Питер, 2011. 496 с.

2. Михайлов С. А. Место стратегии энергосбережения в стратегии социально-экономического развития региона // Менеджмент в России и за рубежом. 2009. № 2. С. 22–30.

3. Энергетическая стратегия России на период до 2035 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13.11.2009 г. № 1715–р). – Доступ из справочно- правовой системы «КонсультантПлюс».

Основы и методы формирования базы данных интеллектуальной собственности организаций

DOI: 10.33917/mic-5.94.2020.18-25

В современных экономических условиях предприятия, выпускающие наукоемкую продукцию, в своей деятельности опираются на имеющиеся у них компетенции, основанные на различных объектах интеллектуальной собственности. В данной связи конкурентоспособность наукоемких предприятий находится в прямой зависимости от эффективности использования объектов интеллектуальной собственности. Таким образом, возникает задача построения механизмов, позволяющих описать объекты интеллектуальной собственности наукоемкого предприятия и произвести их информационный анализ, что обосновывает актуальность формирования базы данных интеллектуальной собственности организации.

Источники:

 

1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

2.  Айзерман М.А. Браверманн Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970.

3. Васильев С.А., Чурсин А.А. Конкуренция, инновации и инвестиции (нелинейный синтез). М.: Машиностроение, 2011.

4. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный. – Вильямс, 2003. 1088 с.

5. Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М: Физматлит, 2003. 432 с.

6. Хемди А.Т. Введение в исследование операций. 7-е изд. М.: «Вильямс», 2007. С. 549-594.

7. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник. М.: Экзамен, 2006. 573 с.

8. Басакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: Наука, 1974. 368 c.

9. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 271 с.

10. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.

11. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. 2-е изд. К.: Наукова думка, 1983. 424 с.

Механизмы трансформации оценок платежеспособности предприятий с учетом сущностного содержания компонент балансовых показателей

DOI: 10.33917/mic-6.95.2020.40-46

В статье рассматриваются подходы к трансформации оценок краткосрочных обязательств, высоколиквидных активов, дебиторской задолженности и запасов предприятия, основанные на учете сущностного экономического содержания входящих в них компонент, вуалируемых бухгалтерским учетом при составлении баланса. Показаны различия реальных и бухгалтерских оценок, способные существенно исказить истинные величины показателей платежеспособности предприятия.   

Источники:

1. Балабанов И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 2001. 141 с.

2. Батасова Е.О. Развитие инструментальных методов анализа финансовой устойчивости промышленного предприятия. // Дисс. … канд. экон. наук, 08.00.12. М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2009.  

3. Ефимова О.В. Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений: учебник. М.: ООО «Омега-Л», 2009. 350 с.

4. Ильенкова Н.Д. Методология исследования риска хозяйственной деятельности // Дисс… докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 1999.

5. Ковалёв В.В., О.Н. Волкова. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: ПБОЮЛ, 2005. 424 с.

6. Козлов А.А. Методы и методика экономического анализа при реструктурировании предприятий // Дисс… канд. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2004.

7. Николаева О.Е., Т.В. Шишкова Управленческий учет. М. Эдиториал УРСС, 2001. 336 с.

8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Инфра-М, 2009.

9. Соколова Г.Н. Экономический анализ в компьютерной среде. // Дисс. … докт. экон. наук. М.: Финансовая академия, 2001.

10. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник / Е.С. Стоянова, И.Т. Балабанов, И.А. Бланк и др. // Под ред. Е.С. Стояновой – 5-е изд., перераб. и доп. М.: Перспектива, 2000. 656 с.

Управление рисками в стратегическом развитии предприятия

DOI: 10.33917/mic-6.95.2020.30-39

Каждое предприятие в своей деятельности нередко сталкивается с проблемой выбора оптимального направления инвестиций, которое обеспечит ему получение максимального дохода в будущем. Управление рисками в статье рассматривается как одна из ключевых подсистем системы стратегического развития предприятия. Исследованы и систематизированы методы оценки эффективности инвестиционных проектов с учетом рисков, проведен их сравнительный анализ. Представлен практический пример с расчетами. Проанализированы полученные результаты.  Кратко охарактеризованы направления возможных инвестиций.

Источники:

1.        Волков И. М. и др. Анализ проектных рисков. [Электронный ресурс]. –  Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest. (дата обращения: 07.11.2020).

2.        Гавва Р.В., Ложкомоева Е.Н., Нечаева Т.В. Предпринимательские и финансовые риски отечественных предприятий в современных условиях, направления их снижения //Вестник Карачаево-Черкесского государственного университета имени У.Д. Алиева (Научно-методический журнал). 44/2018. С. 67-76.

3.        Гавва Р.В., Ложкомоева Е.Н., Нечаева Т.В. Статистический анализ предпринимательских рисков //Алиевские чтения: научная сессия преподавателей, аспирантов и студентов университета /Материалы научной сессии. – Карачаевск: КЧГУ, 2018. 386 с.

4.        Дмитриев М.Н. и др. Количественный анализ риска инвестиционных проектов. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest. (дата обращения: 25.10.2020).

5.        Нечаева Т.В. Стратегический подход к оценке рисков инновационных проектов //Микроэкономика. 2017. №3. С.18-23.

6.        Ситникова Я.В. Определение финансовых рисков как основа прогнозирования несостоятельности (банкротства) предприятий// Вестник НГЭУ. 2012. №1. С. 197-206.

Управление стоимостью технологий и бизнеса, основанных на знаниях

DOI: 10.33917/mic-6.95.2020.21-29

В научной статье освещены вопросы управления стоимостью технологий и бизнеса, основанных на знаниях, означающее прежде всего, умение оценивать стоимость таких технологий и бизнеса, а затем уже управлять этой стоимостью в соответствии с целями, определенными соответствующими структурами. Технологии и бизнес, основанные на знании, принадлежат к объектам интеллектуальной собственности.

Авторы анализируют современные методы определения стоимости собственности, в том числе интеллектуальной; выявляют своеобразие оценки стоимости бизнеса, основанного на знании; определяют особенности управления данным бизнесом; изучают и систематизируют российский опыт ведения бизнеса, основанного на знаниях.

Источники:

1.        Козырев А.Н., Макаров В.Л. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности. М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003.

2.        Щербатая И.Н. Сравнение МСФО (ias) 38 «нематериальные активы» и ПБУ 14/2007 «учет нематериальных активов», в сборнике: Современные проблемы и тенденции развития экономики и управления. сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018. С. 237-241.

3.        Булдыгин П.А., Журакивский В.С. Цифровые активы как новый вид нематериальных финансовых активов в деятельности организации, Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 5-1. С. 96-98.

4.        Осокин А.А. Сущность интеллектуальных активов как составляющей нематериальных активов организации, в сборнике: материалы Всероссийской научно-практической конференции членов РААСН, профессорско-преподавательского состава, молодых ученых СПбГАСУ и специалистов инвестиционно-строительной сферы. 2019. С. 258-262.

5.        Шевченко С.С. Учет расходов на НИОКР в составе нематериальных активов: международный и отечественный опыт, Академическая публицистика. 2017. № 12. С. 282-293.

К вопросу о понятиях «услуга» и «конкурентоспособность услуг»: от дефиниций к практике

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.67-75

В научной статье систематизированы понятийно-категориальные свойства услуги, в результате отражена характеристика понятий «услуга» и «конкурентоспособность услуг». Проведенное исследование услуг в общепринятой системе кодирования (ОКВЭД), а также в аспекте международной стандартной отраслевой классификации (MCOK/ISIC) позволило авторам дополнить видовые группы наиболее востребованных на рынке услуг, в качестве практического примера представлен анализ конкурентоспособности DIY–услуг крупнейших ритейлеров Приволжского Федерального округа.

Источники:

1. Вайсман Е.Д. Повышение конкурентоспособности промышленного предприятия на основе инновационной модели развития.: дис. доктора экон. наук: 08.00.05 / Вайсман Елена Давидовна. Челябинск, 2011. С. 168-172.

2. Грейсон Дж. Американский менеджмент на пороге 21 века. М. Экономика, 2001. С. 230-234.

3. Галиуллин И.Р., Жуковская И.В. Инновационные конкурентные преимущества предприятий сферы услуг: макро, мезоуровень исследования // Микроэкономика. 2017. №6. С.68-72.

4. Жуковская И.В. Управление региональным рынком бытовой газовой аппаратуры в конкурентной среде: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Жуковская Ирина Викторовна. Казань, 2006. С. 178-189.

5. Заяц Е.Ю. Совершенствование оценки качества обслуживания на предприятиях сферы бытовых услуг: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Заяц Елена Юрьевна. Красноярск, 2014. С. 161 -167.

6. Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг: [пер. с англ.], 9-е издание. М.: Вильямс, 2012. С. 685 -689.

7. Клюшкин А.И., Жуковская И.В. Методика «стоимостного разрыва» как инновационный метод управления предприятиями сферы услуг в условиях кризиса // Микроэкономика. 2018. № 1. С. 35-40.

8. Леонов Е.Ф. Повышение конкурентоспособности малых и средних предприятий сферы услуг на основе формирования институционального пространства: дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / Леонов Егор Федорович. Санкт-Петербург, 2017. С. 189 -194.

Теория теневых цен как методологическая база перспективной системы управления в ОПК

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.57-66

В статье рассматривается экономическая целесообразность использования в управлении развитием предприятий оборонно-промышленного комплекса в современных условиях при выполнении государственного оборонного заказа   теории теневых цен.

Источники:

1. Лопатников А.И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2003.

2. Словарь современной экономической теории Макмиллана /Пер. с англ. М: ИНФРА-М, 1997.

3. Федеральный закон «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений», от 25.02.1999г. №39-ФЗ. – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс».

4. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). Официальное издание. Утв. Минэкономики РФ, Министерством финансов РФ, ГК РФ по стр-ву, архит-ре и жил. политике. № ВК 477 от 21.06.1999 г. М.: Экономика, 2000.

5. Канторович Л. Экономика и оптимизация. М.: Наука, 1990.

6. Попов В.А. Экономико-математические методы и модели в плановом ценообразовании. М.: Экономика, 1982.

7. Немчинов В.С. Методы определения стоимости и отклонения цен от стоимости. // В кн.: «Общественно необходимые затраты труда, себестоимость и рентабельность». Изд-во АН СССР, 1963.

8. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М., 1967.

9. Петраков Н.Я. Общественная потребность и проблемы планового ценообразования. Экономико-математические исследования затрат и результатов. М.: Наука, 1976.

10. Гальперин В.М. О верхнем пределе цены на новую технику// В кн.: Цена и хозяйственный расчет в системе управления социалистической экономикой. Л.: Изд-во ЛГУ, 1975.

11. Ефимов К.А., Львов Д.С. Эффективность новой техники. М.: Экономика, 1979. 196 с.

Прогнозирование банкротств контрагентов на основе данных платежной дисциплины

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56

В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.

Источники:

1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.

2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.

3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.

4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.

5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.

6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.

7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.

8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.

9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.

10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.

Стратегия энергопотребления природного газа предприятиями черной металлургии

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46

Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.

В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии   использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.

На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.

Источники:

1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.

2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.

3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.

4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699