Журнал «Экономические стратегии», ключевое слово: «цифровой двойник»


Эпик фейл цифровой трансформации БигТеха. Где ключ к левел ап? [Сокрушительный провал цифровой трансформации транснациональных корпораций. Где ключ к новому уровню управления?]

DOI: https://doi.org/10.33917/es-4.184.2022.46-55

Мировой тренд XXI в. — Индустрия 4.0 и цифровые платформы. В 2014 г. General Electric (GE) совместно с гигантами БигТеха — AT&T, Cisco, IBM и Intel — для захвата контроля над глобальной обрабатывающей промышленностью создала Ассоциацию участников промышленного интернета (IIC). К 2021 г. в IIC вошли Microsoft, Hewlett-Packard, Accenture, Huawei, Bosch, ЕМС, SAP, Siemens, SAS и др. GE с БигТехом создала промышленную облачную платформу Predix, объявив ее практически «операционной системой» для заводов, аналогом Android или iOS в мире машин, языком промышленного интернета. Однако в 2020 г. GE и Predix потерпели сокрушительное фиаско. В статье дан анализ ключевых причин и проблем, сформированы требования к цифровым платформам промышленного программного обеспечения. Описаны альтернативные решения и новые принципы реализации цифровой трансформации Индустрии 4.0 на основе закрывающих технологий цифрогенеза, графо-центричных платформ, инструментов, моделей и систем коллективного осознанного научно-обоснованного сбалансированного управления (производственного, корпоративного, социального, государственного). Предлагаемые Россией закрывающие технологии имеют колоссальный общественно-политический ресурс.

Источники:

Волович И.В., Хохлова М.Н. O теории моделирования и гиперграфе классов [Электронный ресурс] // Труды Математического института им. В.А. Стеклова. 2004. URL: https://spkurdyumov.ru/uploads/2016/08/o-teorii-modelirovaniya-igipergrafe-klassov.pdf.

Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. СПб.: Питер, 2001.

#Гиперграф:Платформа. Руководство аналитика. М.: ООО «Гипер ГрафГрупп», 2021.

Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: Физматгиз, 1962.

Ма Хуатэн Цифровая трансформация Китая. Опыт преобразования инфраструктуры национальной экономики. М.: Интеллектуальная литература, 2019.

Цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России — платформа для экспериментов в сфере управления демографическими процессами

DOI: https://doi.org/10.33917/es-2.182.2022.6-19

Одним из наиболее перспективных инструментов для мониторинга и прогнозирования социальных процессов являются агент-ориентированные модели, широко распространенные за рубежом. Их преимущество заключается в рассмотрении изучаемой системы на уровне ее отдельных индивидуумов, что повышает реалистичность этих компьютерных методов оценки. В России данное направление также развивается, хотя и не так активно. В статье   рассматривается динамика численности населения России, а также факторы повышения рождаемости, успешные примеры практической реализации агентных моделей для изучения социальных процессов, дается краткое описание разработанной авторами модели, включающей 146 млн агентов. С помощью этого инструмента были получены прогноз численности населения России и оценка влияния на этот показатель некоторых мероприятий, направленных на улучшение демографической ситуации.

Источники:

1. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И. Моделирование и оценка национальной силы России // Экономические стратегии. 2020. № 2. С. 6–19. DOI: 10.33917/es-2.168.2020.6-19.

2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Сушко Е.Д. Национальная безопасность России // Экономические стратегии. 2020. № 5. С. 6–23. DOI: 10.33917/es-5.171.2020.6-23.

3. Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993. 143 с.

4. Федеральная служба государственной статистики [Сайт]. URL: https://rosstat.gov.ru.

5. Здравоохранение [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721.

6. Sobotka T., Matysiak A., Brzozowska Z. Policy responses to low fertility: How effective are they? // Working Paper. 2019. No. 1. May. URL: https://www.unfpa.org/sites/default/files/pub-pdf/Policy_responses_low_fertility_UNFPA_WP_Final_corrections_7Feb2020_CLEAN.pdf.

7. The World Bank [Сайт]. URL: https://data.worldbank.org.

Модель оценки уровня сбалансированности бюджетов субъектов Российской Федерации

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.24-29

На протяжении последнего десятилетия сформировались новые тенденции, политические и технологические, которые будут задавать условия развития глобальных экономических процессов на ближайшую перспективу. В рамках современной парадигмы качественный рост экономики возможен только в случае масштабного внедрения инноваций и цифровых технологий, что возможно при обеспечении макроэкономической стабильности. В статье рассматриваются вопросы количественной оценки на основе разработанной экономико-математической модели уровня сбалансированности бюджетов субъектов Российской Федерации. При формировании модели категории «макроэкономическая стабильность» использовались методы регрессионного, корреляционного и факторного анализа, в качестве инструмента количественной оценки применен индексный метод. Расчетно-экспериментальным способом проведено доказательство реалистичности разработанной модели, дана количественная оценка на примерах субъектов

 
Источники:

1. Интервью Президента Российской Федерации Путина В.В. китайским средствам массовой информации [Электронный ресурс] // РИА Новости. 2018. 6 июня. URL: https://ria.ru/20180606/1522142937.html.

2. Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. 2019. № 4. С. 15–28. DOI: 10.22394/2071-2367-2019-14-4-15-28.

3. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. Т. 1. СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с.

4. Halkos G., Tzeremes N.G., Kourtzidis S.A. Regional sustainability efficiency index in Europe: an additive two-stage DEA approach // Operational Research. 2015. Vol. 15. P. 1–23.

5. Lengyel I. Competitiveness of Metropolitan Regions in Visegrad Countries // Procedia — Social and Behavioral Science. 2016. Vol. 223. P. 357–362.

6. Галиуллина Г.Ф. Модель управления территориями опережающего социально-экономического развития // Проблемы современной экономики. 2018. № 1(65). С. 99–103.