Архив журнала «Экономические стратегии».
Все статьи, находящиеся в свободном доступе

 

 

15.09.2020
Прогнозирование банкротств контрагентов на основе данных платежной дисциплины

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.47-56

В данной статье исследуется проблема прогнозирования банкротств фирм с использованием данных о платежной дисциплине. Большинство предыдущих исследователей использовали в качестве источника данных бухгалтерский баланс, тогда как данные о платежной дисциплине позволят сократить время до принятия решения по фирме, а также получить оценки благонадежности, основываясь на данных другого типа. Для прогнозирования банкротств фирм была предложена новая методика работы с сильно несбалансированными данными, заключающаяся в обучении классификаторов на специально сформированных подвыборках и усреднении полученных результатов. В роли классификатора на подвыборках выступал случайный лес (Random forest), а для проверки качества модели использовался AUC-score, который показал хорошие результаты.

Источники:

1. Andrjovská A., Bánociová A. Payment discipline in business environment// Procedia Economics and Finance. 2014. Т. 15. С. 1217-1224.

2. Bekkar M., Djemaa H. K., Alitouche T. A. Evaluation measures for models assessment over imbalanced data sets // J Inf Eng Appl. 2013. Т. 3. № 10.

3. 5, class imbalance, and cost sensitivity: why under-sampling beats over-sampling / C. Drummond, R. C. Holte [и др.] // Workshop on learning from imbalanced datasets II. Т. 11. Citeseer. 2003. С. 1-8.

4. Dimensionality reduction for fast similarity search in large time series databases / E. Keogh [и др.] // Knowledge and information Systems. 2001. Т. 3. № 3. С. 263-286.

5. Hu W. Overdue invoice forecasting and datamining: дис….канд./ Hu Weikun. Massachusetts Institute of Technology, 2016.

6. Kiang M.Y. A comparative assessment of classification methods //Decision Support Systems. 2003. Т. 35. № С. 441-454.

7. Kotsiantis S. B., Zaharakis I., Pintelas P. Supervised machine learning: A review of classification techniques// Emerging artificial intelligence applications in computer engineering. 2007. Т. 160. С. 3-24.

8. Kumar P. R., Ravi V. Bankruptcy prediction in banks and firms via statistical and intelligent techniques -A review // European journal of operational research. 2007. Т. 180. № 1. С. 1-28.

9. Ohlson J.A. Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy //Journal of accounting research. 1980. С. 109-131.

10. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models/ E.I. Altman [и др.] // Stern School of Business, New York University, 2000.

11. Predictive modeling for collections of accounts receivable / S. Zeng [и др.] // Proceedings of the 2007 international workshop on Domain driven data mining. ACM. 2007. С. 43-48.

12. Quinlan R. C5.0: An Informal Tutorial. 2017 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rulequest.com/see5-unix.html. (дата обращения: 01.11.2018).

13. Sokolova M., Lapalme G. A systematic analysis of performance measures for classification tasks // Information Processing & Management. 2009. Т. 45. № 4. С. 427-437.

14. Wagenmans F. Machine Learning in Bankruptcy Prediction: диссертация / Wagenmans Frank, 2017.

15. Zmijewski M.E. Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction models // Journal of Accounting research. 1984. С. 59-82.

Продолжить чтение

15.09.2020
Стратегия энергопотребления природного газа предприятиями черной металлургии

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.38-46

Существующие современные концептуальные подходы к формированию оценки стратегии потребления природного газа в черной металлургии не позволяют комплексно оценивать все процессы, которые протекают на предприятии, что сказывается на эффективности использования природного газа. В связи с тем, что природный газ играет важную роль универсального энергетического ресурса как в сфере экономики, так и в международной политике, современная стратегия оценки потребления природного газа в черной металлургии становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и гарантией устойчивого экономического роста черной металлургии страны.

В статье предложен концептуальный подход к формированию модели оценки стратегии   использования природного газа на предприятиях черной металлургии, позволяющий своевременно принимать управленческие решения по повышению уровня организации эффективного энергопотребления на предприятии.

На основании предложенного концептуального подхода к оценке стратегии использования природного газа на предприятии черной металлургии можно утверждать, что такая оценка взаимосвязана с оценкой интегрального критерия реализации целей организации эффективного управления энергопотреблением.

Источники:

1. Арутюнян А.А. Основы энергосбережения: моногр. М.: Энергосервис, 2014. 600 c.

2. Булатов И.С. Пинч-технология. Энергосбережение в промышленности. М.: Страта, 2012. 148 c.

3. Инструменты анализа энергоэффективности регионов РФ: разработка и применение / Хуршудян Ш.Г. М: Русайнс, 2020. 178 с.

4. Лисенко В.Г. Хрестоматия Энергосбережения / В.Г. Лисенко, Я.М. Щелоков, М.Г. Ладышев. М.: Теплоэнергетик, 2012. 699

5. Меркер Э.Э. Энергосбережение в промышленности и эксергетический анализ технологических процессов / Э.Э. Меркер, Г.А. Карпенко, И.М. Тынников. М.: ООО «ТНТ», 2012. 316 c.

6. Оценка экономической эффективности энергосбережения. Теория и практика. М.: Теплоэнергетик, 2015. 400 c.

7. Сибикин Ю.Д. Технология энергосбережения / Ю.Д. Сибикин, М.Ю. Сибикин. М.: Форум, 2012. 352 c.

8. Энергосбережение в системах промышленного электроснабжения. М.: Интехэнерго-Издат, Теплоэнергетик, 2014. 304 c.

9. Аналитический обзор – ВЭР черной металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://metalspace.ru/production-science/ecology/811-ver-chernoj-metallurgii.html (дата обращения: 05.06.2020).

10. Справочник химика 21 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.cheminfo/page/(дата обращения: 05.06.2020).

11. Черная металлургия [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studref.com/553077/tehnika/chernaya_metallurgiya (дата обращения: 10.06.2020).

12. Непомнящий В.А. Экономика газовой промышленности. Академия энергетики. 2011. №6 (44). С. 38–48.   

13. Никифоров Г.В. Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве // Главный энергетик. 2014.  № 3. С. 34–39. 

14. Шанин Б.В. Проблемы эффективного использования природного газа // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2005. С. 51–55.

15. Газета «Энергетика и промышленность России». № 10 (366) май 2019 года. Энергосбережение: какие технологии применяют в металлургии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.eprussia.ru/epr/366/9184503.htm (дата обращения: 05.06.2020).

16. Koksharov V.A. Methodical tools for assessment of energy strategies of industrial enterprises // Global Science and Innovation [ Text]: materials of the VII International Scientific Conference, Chicago, March 23-24, 2016 / publishing office Accent Graphics communications – Chicago –USA, 2016. pp. 35–41.

Продолжить чтение

14.09.2020
Цифровой концепт выявления скрытых центров управления в рамках сложноструктурированных мультивалютных финансовых систем с большим количеством латентных связей между элементами

DOI: 10.33917/mic-4.93.2020.5-11

В статье рассматриваются проблемы цифрового мониторинга международных расчетов с кооперированной структурой рынков финансовых активов в рамках ЕАЭС как мультиагентных систем. Обосновано внедрение цифровой платформы с аналитическими сервисами для выявления кластерных валютно-финансовых интерпретаций наблюдаемых операций и выявления центров управления цепочками транзакций конкретных финансовых операторов. Предлагается построение вычислительно наблюдаемой базы (анализируемого информационного массива) электронных финансовых транзакций, позволяющей идентифицировать источники, посредников и бенефициаров перечисления (в том числе бюджетного) каждой денежной единицы в безналичной форме через любое количество счетов, служащих основой установления всех участников финансовой цепочки.

Источники:

1. Агеев А.И., Логинов Е.Л., Махутов Н.А. Криптовалютная управленческая модель формирования единой электронной валюты ЕАЭС // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 6 (156). С. 74-83.

2. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Стратегические тренды конструируемой экономической реальности // Экономические стратегии. 2012. Т. 14. № 10 (108). С. 6-15.

3. Бауэр В.П., Ворожихин В.В., Райков А.Н., Смирнов В.В. Сможет ли криптовалюта обеспечить развитие цифровой экономики в России? // Информационное общество. 2017. № 4-5. С. 35-42.

4. Ковалевич Д.В. Перспективы развития единого финансового рынка ЕАЭС // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 8 (86). С. 95-99.

5. Логинов Е.Л., Грабчак Е.П., Григорьев В.В., Райков А.Н., Шкута А.А. Управление экономикой России в условиях с предельно большой компонентой неопределенности развития чрезвычайных ситуации и критического недостатка информации // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2019. № 4. С. 104-110.

6. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Финансовая система ЕАЭС: перспективная структура союзной финансово-экономической интеграции в условиях критической неравновесности мировых финансовых рынков. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2019. 155 с.

7. Логинов Е.Л., Шкрабляк А.С. Тенденции развития электронных финансовых транзакций и методов их контроля в глобальных телекоммуникационных сетях // Инженерная физика. 2009. № 9. С. 47-53.

8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // Экономика региона. 2018. Т. 14. № 4. С. 1102-1116.

9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Бурилина М.А. Разработка математической модели для количественной оценки последствий незаконных финансовых операций // Управленческое консультирование. 2016. № 3 (87). С. 85-95.

10. Малков Е.С. Моделирование недобросовестного поведения банков в условиях финансового кризиса // Журнал новой экономической ассоциации. 2014. № S1. С. 151-159.

11. Loginov E.L., Grigoriev V.V., Shkuta A.A., Bortalevich V.Y., Sorokin D.D. Intelligent monitoring, modelling and regulation information traffic to specify the trajectories of the behaviour of organizational agents in the context of receipt of difficult-interpreted information // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2019. С. 012015.

Продолжить чтение

06.07.2020
Сложный рынок оценки

О состоянии современного оценочного рынка, а также о деятельности в области экспертной поддержки журналу «ЭС» рассказала Маргарита Игоревна Карпухина, генеральный директор Консалтинговой группы «Территория»

 

Продолжить чтение

06.07.2020
Использование контрактных форм взаимодействия бизнеса и государства для реализации документов стратегического планирования

DOI: 10.33917/es-4.170.2020.126-133

Современное государственное управление экономическим развитием требует безотлагательного реформирования в соответствии с институциональными требованиями новых технологического и мирохозяйственного укладов, переход к которым опосредован обострением мирового финансово-экономического кризиса. В статье рассматривается перспективная и отвечающая этим требованиям форма взаимоотношений государства и предприятий — контрактное закрепление встречных обязательств. Представлен подробный обзор недавно введенного в правовое поле инструмента — соглашений о защите и поощрении капиталовложений. Предлагается дополнить существующий набор инструментов реализации стратегического планирования многосторонними специальными соглашениями — целевыми контрактами, в качестве сторон которых могут выступать не только публично-правовые образования и инвестирующие организации, но и банки, институты развития, учреждения образования и науки.

Источники:

1. Глазьев С.Ю. Доклад о глубинных причинах нарастающего хаоса и мерах по преодолению экономического кризиса [Электронный ресурс] // Сайт С.Ю. Глазьева. URL: https://glazev.ru/articles/11-analitika-i-prognozy/78774-doklado-glubinnykh-prichinakh-narastajushego-khaosa-i-merakh-popreodoleniju-jekonomicheskogo-krizisa.

2. Глазьев С.Ю. Управление развитием экономики: Курс лекций. М.: Изд-во Московского университета, 2019. C. 379.

3. Евстафьева Ю.В. Реформирование инструмента специального инвестиционного контракта // Экономические стратегии. 2020. № 1. С. 64–71. DOI: 10.33917/es-1.167.2020.64-71.

4. Евстафьева Ю.В. Опыт применения и совершенствования специального инвестиционного контракта // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2019. № 3. С. 152–167.

5. Денис Мантуров дал интервью об итогах года телеканалу «Россия-24» [Электронный ресурс] // Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. URL: http://minpromtorg.gov.ru/press-centre/news/#!denis_manturov_dal_intervyu_ob_itogah_goda_telekanalu_rossiya24.

6. Интервью Дениса Мантурова газете «Известия» [Электронный ресурс] // Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. URL: http://minpromtorg.gov.ru/presscentre/news/#!intervyu_denisa_manturova_gazete_izvestiya.

7. Федеральный закон от 1 апреля 2020 г. № 69 «О защите и поощрении капиталовложений в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Гарант.ру. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/73726576/

8. Евстафьева Ю.В. Многосторонние специальные соглашения как инструмент реализации государственного стратегического планирования: Сб. научных трудов участников Международной научной конференции — XXVII Кондратьевские чтения «Новая экономическая политика для России и Мира». Москва, ИЭ РАН, 29–30 октября 2019 г. / Под ред. В.М. Бондаренко. М.: МООСИПНН Н.Д. Кондратьева, 2019. С. 271–272.

9. Не всякая помощь скорая [Электронный ресурс] // Коммерсантъ. 2020. 8 апреля. № 63. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4316621.

10. Евстафьева Ю.В. К становлению научно-технологических консорциумов в российской экономике // Российский экономический журнал. 2019. № 6. С. 34–51.

Продолжить чтение

06.07.2020
COVID-19 в России: реалии, обоснованные статистической аналитикой и прогностикой

DOI: 10.33917/es-4.170.2020.42-53

В последние дни научная общественность России стремится представить перспективные оценки развития ситуации с COVID-19. В статье приведены построенные авторами прогнозы ряда показателей, характеризующих распространение COVID-19 в России. Полученные результаты прогнозирования могут быть использованы органами государственного управления при выработке/корректировке оперативных мер, направленных на уменьшение масштабов и последствий пандемии

Источники:

1. Эпидемиолог предложил продлить карантин до 12 мая [Электронный ресурс] // Известия. 2020. 24 апреля. URL: https://iz.ru/1004278/2020-04-24/virusolog-predlozhilprodlit-karantin-do-12-maia.

2. Собянин продлил карантинные меры в Москве до 31 мая [Электронный ресурс] // Известия. 2020. 7 мая. URL: https://iz.ru/1008548/2020-05-07/sobianin-prodlil-karantinnyemery-v-moskve-do-31-maia.

3. Власти Санкт-Петербурга продлили ограничения из-за вируса до 31 мая [Электронный ресурс] // РБК. 2020. 10 мая. URL: https://www.rbc.ru/society/10/05/2020/5eb71f5b9a7947bfbd1c1c64.

4. Стагнация экономики России: надо что-то делать! [Электронный ресурс] // YouTube. 2019. 25 июля. URL: https://www.youtube.com/watch?v = _oW7dlGDMUM.

5. Президент подписал Указ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] // Официальный сайт Президента РФ. 2018. 7 мая. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/57425.

6. Р.С. Гринберг. Деньги с вертолета. Как лечить от коронавируса экономику? [Электронный ресурс] // Аргументы и факты. 2020. 1 апреля. № 14. URL: https://aif.ru/money/economy/dengi_s_vertolyota_kak_lechit_ot_koronavirusa_ekonomiku.

7. Рынок труда, занятость и заработная плата [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/labour_force.

8. Ситуация с COVID-19 в Европейском регионе ВОЗ [Электронный ресурс] // Всемирная организация здравоохранения. URL: https://who.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/a19d5d1f86ee4d99b013eed5f637232d.

Продолжить чтение

16.06.2020
Взгляд на менеджмент из монастыря Шаолинь

DOI: 10.33917/es-3.169.2020.126-133

Если рядового жителя России спросят, что он знает о монастыре Шаолинь, что долгое время прятался от глаз человеческих в горах Суншань, то наверняка он вспомнит про многочисленные красочные фильмы о боевых искусствах, которыми владели монахи. Что еще? Самые продвинутые скажут, что монастырь Шаолинь связан с именем одного из патриархов чань-буддизма индийским монашествующим воином Бодхидхармой, который передал обитателям Шаолиня метод, в корне изменивший их практики постижения духовного опыта и совершенствования физического здоровья.
Между тем Шаолинь — это целая стройная философская система, основанная на древней восточной мудрости, но вовсе не противоречащая западному знанию (и мы докажем это!), а гармонично дополняющая последнее. И если речь идет о философской системе, то есть картине того, как устроен мир, то естественно выстроить в рамках этой картины подходы по оргразвитию.

Продолжить чтение