Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей

Номер 2. Сизифов труд
Конвергентный мониторинг и программирование личности как инструмент оперирования интеллектуальной динамикой поведения больших групп людей

В статье для обеспечения политико-экономической стабильности в России предлагается технология конвергентного мониторинга и программирования личности в рамках системы «биоэлектрическая активность мозга — психосемантическая субъектность личности — импринтированные рефлексивные матрицы — информационные раздражители» на основе ее многопараметрического мониторингового анализа. Изучаются взаимосвязи метастабильных состояний личностей как бифуркационной точки развития интеллектуальной динамики поведенческой активности и взаимосвязанных политических, экономических, социальных и прочих процессов, детерминированных влиянием когерентно-резонансных кластеров проявлений факторов биофизического и информационно-когнитивного характера. В результате получения прогноза появляется возможность как применения стандартных мер подготовки к возможным чрезвычайным проявлениям разной степени организованности, так и реализации коммуникативных и иных мер «гашения» амплитуды когерентных проявлений факторов биофизического и информационно-когнитивного характера и создания условий их несимметричности для «сброса» накопившихся напряжений в рамках идентифицированных и неидентифицированных агрегированных групп людей за счет серии адресных информационных воздействий, изменения коммуникационных механизмов получения информации и пр.

>> Скачать полную версию статьи (PDF, 353KB)

Источники:

  1. Киссинджер Г. Мировой порядок. М.: АСТ, 2015. 512 с.
  2. Логинов Е.Л., Шкута А.А. Искусственный интеллект в органах госуправления // Государственная служба. 2017. Т. 19. № 5. С. 24–29.
  3. Люттвак Э.Н. Государственный переворот: Практическое пособие. М.: Русский фонд содействия образованию и науке, 2015. 326 с.
  4. Агеев А.И. Холодная война — 2.0: Реалии и перспективы // Экономические стратегии. 2015. № 2. С. 74–79.
  5. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Технология конструирования качеств личности на основе импринтируемых рефлексивных матриц // Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 7. С. 252–256.
  6. Агеев А.И., Логинов Е.Л. «Управление смыслами» как основа комбинирования вероятностей экономической реальности // Экономические стратегии. 2014. № 1. С. 16–25.
  7. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. 2017. № 2. С. 124–139.
  8. Темурьянц Н.А., Владимирский Б.М., Тишкин О.Г. Сверхнизкочастотные электромагнитные сигналы в биологическом мире. Киев: Наукова думка, 1992. 187 с.
  9. Денисов А.А., Денисова Е.В. О новом образе будущего // Экономические стратегии. 2016. № 1. C. 118–132.
  10. Лефевр В.А. Рефлексия. М.: Когито-Центр, 2003. 495 с.
  11. Вайно А.Э., Кобяков А.А., Сараев В.Н. Образ Победы. М.: Институт экономических стратегий РАН, компания GLOWERS, 2012. 140 с.
  12. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлев А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. М.: Издательская группа «Прогресс» — «Культура», 1995. 416 с.
  13. Райков А.Н. Моделирование коллективного бессознательного при принятии решений // Труды Международной научной конференции CPT-2014 Международная научная конференция Московского физико-технического института (государственного университета), Института физико-технической информатики. М.: Институт физико-технической информатики, 2015. С. 146–156.
  14. Холодов Ю.А. Мозг в электромагнитных полях. М.: Наука, 1982. 123 с.
  15. Холодов Ю.А., Лебедева Н.Н. Реакции нервной системы человека на электромагнитные поля. М.: Наука, 1975. 208 с.
  16. Culturomics 2.0: Forecasting large-scale human behavior using global news media tone in time and space [Электронный ресурс] // First Monday. URL: http://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/viewArticle/3663/3040#p1.
  17. Логинов Е.Л., Эриашвили Н.Д., Борталевич С.И., Логинова В.Е. Систематика атрибутивно-семантических связей при осуществлении образовательных программ интерактивного обучения для метапрограммирования качеств личности // Международный журнала психологии и педагогики в служебной деятельности. 2016. № 2. С. 46–52.
  18. Бекларян А.Л., Акопов А.С. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов // Бизнес-информатика. 2015. № 1 (31). С. 69–77.
  19. Григорьева Е.А., Певзнер А.А., Дьяконов А.Л. Методы перестройки биоэлектрической активности мозга с целью устранения патологически устойчивого состояния // Доктор.Ру. 2013. № 5 (83). С. 99–105.
  20. Кудрин Р.А., Лифанова Е.В., Миронова Ю.В. Типологические особенности интеллекта и биоэлектрической активности головного мозга у лиц, склонных к рискованному поведению // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2014. № 3 (51). С. 62–64.
  21. Мощенко И.Н. Психосемантическая феноменологическая модель групповой политической напряженности // Инженерный вестник Дона. 2010. Т. 11. № 1. С. 32–40.
  22. Смирнов И. Психотехнологии, которые мы потеряли [Электронный ресурс]. Часть третья // HRазведка. URL: http://hrazvedka.ru/blog/psixotexnologii-kotorye-my-poteryalichast-tretya-igor-smirnov.html.
  23. Чухрова М.Г., Чухров А.С. Пространственно-временная организация биоэлектрических процессов мозга как индикатор психосоциальной адаптации // Мир науки, культуры, образования. 2013. № 5 (42). С. 227–230.
  24. Василевская Е.А., Менделевич В.Д. Взаимосвязь между социальным интеллектом, антиципационными способностями и IQ у пациентов с шизофренией. XVI cъезд психиатров России. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Психиатрия на этапах реформ: проблемы и перспективы»: Тезисы / Отв. ред. Н.Г. Незнанов. 2015. С. 280.
  25. Дьяков С.И. Психосемантическая модель и техника анализа и оценки субъектности личности. Научная конференция «Ломоносовские чтения» — 2015: Тезисы докладов. 2015. С. 121–122.
  26. Севостьянов Ю.О. Изменение психосемантической структуры готовности работать в команде у студентов // Научный вестник Южного института менеджмента. 2014. № 2. С. 94–97.
  27. Ермак Е.В. Взаимосвязь свойств когнитивной переработки аффективной информации, эмоционального интеллекта и личностных черт: Сб. статей. М.: Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова, Московское философское общество, 2015. С. 250–253.
  28. Куликов В.Ю., Антропова Л.К., Козлова Л.А. Влияние функциональной асимметрии мозга на стратегию поведения индивида в стрессовой ситуации // Journal of Siberian Medical Sciences. 2010. № 5. С. 10.
  29. Сергиевский Г.М., Лобачев В.С. Моделирование поведения интеллектуального агента в проблемной ситуации с не полностью наблюдаемыми состояниями // Научная сессия НИЯУ МИФИ – 2012: Аннотации докладов: В 3 т. 2012. С. 312.
  30. Ясницкий Л.Н., Сичинава З.И. Нейросетевые алгоритмы анализа поведения респондентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 10. С. 59–64.
  31. DARPA протестировало первый нейроимплант, управляющий настроением [Электронный ресурс] // Рамблер. URL: https://news.rambler.ru/tech/38508897-v-mozg-chelovekavzhivili-vliyayuschiy-na-nastroenie-implant/
  32. Клионский Д.М., Большев А.К. Применение искусственных нейронных сетей в задачах обнаружения аномалий в поведении сложных динамических объектов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 11. С. 32–45.
  33. Дворядкина И.И., Вяткина Я.Н., Бутова О.А., Гришко Е.А. Специфика биоэлектрической активности нейронов головного мозга офицеров Министерства обороны и Министерства внутренних дел Российской Федерации // Журнал научных статей «Здоровье и образование в XXI веке». 2011. Т. 13. № 2. С. 210–211.
  34. Бутова О.А., Гришко Е.А. Сравнительная характеристика биоэлектрической активности нейронов головного мозга у военнослужащих силовых структур Российской Федерации // Современные проблемы науки и образования. 2011. № 5. С. 1–8.
  35. Бутова О.А., Гришко Е.А. Особенности формирования биоэлектрической активности нейронов головного мозга военнослужащих ставропольского гарнизона в аспекте адаптации // Наука. Инновации. Технологии. 2009. № 4. С. 235–241.
  36. Сороко С.И., Бекшаев С.С., Белишева Н.К., Пряничников С.В. Амплитудно-частотные и пространственно-временные перестройки биоэлектрической активности мозга человека при сильных проявлениях геомагнитного поля // Вестник Северо-Восточного научного центра ДВО РАН. 2013. № 4. С. 111–122.
  37. Волынский-Басманов Ю.М. Применение методов нейролингвистического программирования для выявления потенциально опасных лиц // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2010. № 5. С. 124–128.
  38. Ковалевская А.В. Информационные войны: классификация суггестивной специфики // Theoretical and practical problems of language tools transformation in the context of theaccelerated development of public relations / Peer-reviewed materials digest (collective monograph) published following the results of the CXVIII International Research and Practice Conference and I stage of the Championship in Philology. Chief editor V.V. Pavlov. 2016. С. 23–25.
  39. Кузнецов В. Использование нейролингвистического программирования (НЛП) при допросе // Право и жизнь. 2011. № 152 (2). С. 134–140.
  40. Измененное состояние сознания [Электронный ресурс] // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Изменённое_состояние_сознания
  41. Мерячение [Электронный ресурс] // Большая российская энциклопедия. URL: https://bigenc.ru/medicine/text/2206412
  42. Ляхов А.Ф., Тришин И.М. Компьютерное моделирование поведения игрока в интеллектуальной карточной игре с помощью нейронной сети // Компьютерные инструменты в образовании. 2013. № 5. С. 54–64.
  43. Самарцев О.Р., Латенкова В.М. Психосемантические аспекты восприятия интерактивного дискурса в интернет-СМИ // Вестник Череповецкого государственного университета. 2016. № 2 (71). С. 87–91.
  44. Пономарева О.С., Устюжанин В.Н. О состоянии и перспективах использования психосемантических методов познания личности подозреваемого в деятельности следственного работника // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2016. № 2 (70). С. 190–194.
  45. Белобородов А.М., Любякин А.А., Оконечникова Л.В. Активные методы формирования эмоционального интеллекта студентов-психологов // Педагогическое образование в России. 2015. № 11. С. 55–60.
  46. Гаврилов В.В. Особенности организации активности мозга в кооперативном поведении // Шестая международная конференция по когнитивной науке: Тезисы докладов. Калининград: Межрегиональная общественная организация «Ассоциация когнитивных исследований», Центр развития межличностных коммуникаций, Балтийский государственный университет им. И. Канта. 2014. С. 233–234.
  47. Петренко В.Ф. Психосемантические аспекты картины мира субъекта // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2005. Т. 2. № 2. С. 3–23.
  48. Чумаченко А.П. Разработка программы для психосемантической диагностики скрытой мотивации // Молодежь и современные информационные технологии: Сб. трудов XII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Томск, 2014. С. 293–294.
  49. Шукова Г.В., Артеменков С.Л. Сравнение активности современных искусственных нейронных сетей, работы области IT мозга и поведения человека и приматов // Нейрокомпьютеры и их применение: Тезисы докладов. 2017. С. 123–124.
  50. Шушура А.Н., Темник К.В. Моделирование рабочего поведения удаленных сотрудников с использованием интеллектуальных агентов // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2011. Т. 6. № 2 (54). С. 19–21.
  51. Нечаев Ю.И. Модель катастроф нелинейной нестационарной системы (концепция и приложения) // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 6. С. 4–13.
  52. Массель Л.В., Массель А.Г. Интеграция семиотики, когнитивной графики и семантического моделирования в интеллектуальных семиотических системах ситуационного управления // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. 2016. № 6. С. 71–76.
Следить за новостями ИНЭС: