Клеточная парадигма сетевой организации: значение для современного социума

DOI: 10.33917/es-6.172.2020.68-77

Микроорганизмы и культивируемые клетки тканей человека и животных формируют сложные биосоциальные структуры (колонии, биопленки, флоки, гранулы и др.) и способны к эффективной коммуникации и координации поведения в отсутствие единого управляющего центра. Децентрализованная (плоская) сетевая организация клеточных биосоциальных структур обусловлена наличием локальных информационных контактов между клетками, сигнального поля, создаваемого дистантными системами коммуникации (включая quorum sensing-системы) и сплачивающим клетки единым для сетевой структуры биополимерным матриксом. Подобные клеточные децентрализованные сетевые структуры образуются и в организме человека, в особенности в желудочно-кишечном тракте (ЖКТ). Клеточные биосоциальные структуры ЖКТ вступают в сложное сетевое взаимодействие с организмом хозяина, который представляет собой комплекс сетевых и иерархических структур, включающий головной мозг, периферическую нервную систему, иммунную и эндокринную системы. Сетевое взаимодействие в системе «микробиота — хозяин» может носить как конструктивный, так и деструктивный, подрывающий физическое и психическое здоровье характер, что во многом обусловлено потенциально вредоносными свойствами децентрализованных сетевых структур. Коммуникация между микробными клетками и организмом хозяина протекает при участии нейромедиаторов — химических соединений, одной из функций которых является передача импульсов между клетками нервной системы. В заключительной части работы клеточная сетевая парадигма рассматривается как основа для организационных технологий по созданию эффективно действующих неиерархических творческих групп, цементированных единым полем ценностей и целевых задач (матриксом)

Источники:

 

1. Самойлов В.И., Васильев Ю.М. Механизмы социального поведения тканевых клеток позвоночных; культуральные модели // Журнал общей биологии. 2008. № 3. С. 239–244.

2. Смирнов С.Г. Этология бактерий. Иваново: Ивановская государственная медицинская академия, 2004.

3. Shapiro J.A. The significances of bacterial colony patterns // BioEssays. 1995. Vol. 17(7). P. 597–607.

4. Duan K.M., Dammel C., Stein J., Rabin H., Surette M.G. Modulation of Pseudomonas aeruginosa gene expression by host microflora through interspecies communication // Molecular Microbiology. 2003. Vol. 50. P. 1477–1491.

5. Leoni L., Rampioni G. Preface // Quorum Sensing: Methods and Protocols / Eds. L. Leoni, G. Rampioni. Rome: Humana Press. 2018. P. vii–viii.

6. Олескин А.В. Биосоциальность одноклеточных (на материале исследований прокариот) // Журнал общей биологии. 2009. № 3. С. 225–238.

7. Oleskin A.V., Malikina K.D., Shishov V.A. Symbiotic Biofilms and Brain Neurochemistry. Hauppauge, N.Y.: Nova Science Publ. 2010.

8. Parashar A., Udayabanu M. Gut microbiota regulates key modulators of social behavior // European Neuropsychopharmcology. 2016. Vol. 26. P. 78–91.

9. Murrison R. Is there a role for psychology in ulcer disease? // Integrative Psychological and Behavioral Science. 2001. Vol. 36. N 1. P. 75–83.

10. Олескин А.В. Сетевые структуры в биосистемах и человеческом обществе. М.: URSS, 2012.

11. Олескин А.В. Сетевое общество: его необходимость и возможные стратегии построения. М.: URSS, 2016.

12. Oleskin A.V. Network Structures in Biological Systems and in Human Society. Hauppauge, N.Y.: Nova Science Publ. 2014.

13. Verbrugge E., Boyen F., Gaastra W., Bekhuis L., Leyman B., Van Paris A., Haesebrouck F., Pasmans F. The complex interplay between stress and bacterial indections in animals // Veterinary Microbiology. 2012. Vol. 155. P. 115–127.

14. Norris V., Molina F., Gewirtz A.T. Hypothesis: bacteria control host appetites // Journal of Bacteriology. 2013. Vol. 195. P. 411–416.

15. Олескин А.В., Эль-Регистан Г.И., Шендеров Б.А. Межмикробные химические взаимодействия и диалог микробиота — хозяин: роль нейромедиаторов // Микробиология. 2016. № 1. С. 1–24.

16. Oleskin A.V., Shenderov B.A., Rogovsky V.S. Role of neurochemicals in the interaction between the microbiota and the immune and the nervous system of the host organism // Probiotics and Antimicrobial Proteins. 2017. Vol. 9(3). P. 215–234.

17. Montiel-Castro A.J., Gonzalez-Cervantes R.M., Bravo-Ruiseco G., Pacheco-Lopez G. The microbiota-gut-brain axis: neurobehavioral correlates, health and sociality [Электронный ресурс] // Frontiers in Integrative Neuroscience. 2013. Vol. 7. URL: https://doi.org/10.3389/fnint.2013.00070.

18. Виноградский С.Н. Экспериментальный социализм // Летопись нашей жизни / Под ред. Н.Н. Колотиловой, Г.А. Савиной. М.: МАКС Пресс. 2013. С. 606–622.

19. Kuramoto Y. Chemical Oscillations, Waves, and Turbulence. N.Y.: Springer-Verlag, 1984.

20. Андреев Д. Роза мира. М.: Прометей, 1991.

21. Олескин А.В., Курдюмов В.С. Децентрализованные сетевые структуры в научном сообществе, системе образования, гражданском обществе и бизнесе: модель хирамы // Экономические стратегии. 2018. № 2. С. 104–121.

22. Brown L.L., Acevedo B., Fisher H.E. Neural correlates of four broad temperament dimensions: testing predictions for a novel construct of personality // Plos One. 2013. doi.org/10.1371/journal.pone. 0078734.

>> Скачать (PDF, 407KB)

Следить за новостями ИНЭС: